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運(yùn)輸?shù)匕醴Q重量精度優(yōu)化仿真

對(duì)運(yùn)輸汽車的衡稱重采樣點(diǎn)確定過(guò)程的優(yōu)化,能夠有效提高汽車的衡稱重的精度。對(duì)地磅稱重采樣點(diǎn)的確定,需要 篩除衡稱重過(guò)程的粗大誤差,利用平方根矩陣對(duì)稱重采樣點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,完成衡稱重精度的優(yōu)化。傳統(tǒng)方法先推導(dǎo)出稱重測(cè) 量系統(tǒng)傳遞函數(shù)關(guān)系,并進(jìn)行了離散化處理,但忽略了對(duì)稱重采樣點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,導(dǎo)致精度優(yōu)化效果不理想。提出基于采樣點(diǎn) 自適應(yīng)確定優(yōu)化的運(yùn)輸地磅稱重方法,首先計(jì)算運(yùn)輸地磅稱重時(shí)的位置誤差,并利用最小二乘法進(jìn)行擬合求解;然后計(jì) 算運(yùn)輸汽車的定位誤差相似度和標(biāo)準(zhǔn)差,去除冗余信號(hào);最后利用準(zhǔn)則篩除運(yùn)輸地磅稱重的粗大誤差并進(jìn)行求和 平均值作為經(jīng)過(guò)稱臺(tái)的運(yùn)輸汽車軸重測(cè)量值;在此基礎(chǔ)上,利用平方根矩陣對(duì)運(yùn)輸地磅稱重的基礎(chǔ)采樣點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化。仿 真結(jié)果證明,所提方法能夠提高運(yùn)輸地磅稱重的精度,對(duì)車輛運(yùn)輸?shù)默F(xiàn)代化管理具有重要意義。

1.引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng),道路工程和物流運(yùn)輸業(yè)等得 到了推動(dòng)性發(fā)展,然而伴隨著交通事故的頻發(fā),其中車 輛超速、超載行駛問題成為事故發(fā)生的主要因素。由于車 輛超載等一系列問題的產(chǎn)生,對(duì)人們生命財(cái)產(chǎn)安全和道路等 公共設(shè)施構(gòu)成了極大威脅H。運(yùn)輸汽車衡稱重管理系統(tǒng)是 測(cè)量車輛輪胎受力并計(jì)算其重量的過(guò)程H。為了促進(jìn)車輛 運(yùn)輸?shù)默F(xiàn)代化管理,降低車輛的超載對(duì)路面造成的破壞, 要對(duì)運(yùn)輸汽車衡稱重方法進(jìn)行研究。傳統(tǒng)的基于過(guò)采樣技術(shù)的運(yùn)輸汽車衡稱重方法,首先對(duì)車輛的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)以及 動(dòng)力特性進(jìn)行分析;然后對(duì)運(yùn)輸地磅稱重采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行采 ,利用過(guò)采樣技術(shù)處理采集到的汽衡稱重?cái)?shù)據(jù);最后利用 硬件電路系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的稱量。存在測(cè)量誤差率較大的 問題,為了獲得高精度的運(yùn)輸汽車衡稱重值,成為了相關(guān)人 士的重點(diǎn)研究課題,為此提出了許多較為有效的方法。

文獻(xiàn)通過(guò)分析運(yùn)輸地磅稱重力學(xué)模型,推導(dǎo)出運(yùn) 地磅稱重測(cè)量系統(tǒng)傳遞函數(shù)關(guān)系,并進(jìn)行了離散化處 ;然后利用最小二乘法估計(jì)運(yùn)輸地磅稱重測(cè)量系統(tǒng)的模 型參數(shù),進(jìn)而推算出運(yùn)輸汽車的實(shí)際重量。該方法存在運(yùn)輸地磅稱重測(cè)量精度較低的問題。文獻(xiàn)主要利用運(yùn)輸汽 車衡稱重徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近運(yùn)輸地磅稱重多路傳感器之間的函數(shù)關(guān)系,預(yù)測(cè)各個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)輸出;然后將 各個(gè)傳感器的運(yùn)輸汽車衡稱重預(yù)測(cè)信號(hào)和實(shí)際測(cè)量信息輸 ,建立信息融合運(yùn)輸汽車衡稱重檢測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸汽車 衡稱重傳感器故障診斷;最后依據(jù)診斷結(jié)果獲得運(yùn)輸汽車實(shí) 際重量。該方法由于運(yùn)用了多路傳感器,存在測(cè)量誤差較 大、測(cè)量可靠性較低的問題。文獻(xiàn)的運(yùn)輸地磅稱重方法,主要利用運(yùn)輸汽車軸重稱量,即分別測(cè)量出運(yùn)輸汽車各 個(gè)軸的軸重,再由測(cè)試系統(tǒng)計(jì)算出整個(gè)運(yùn)輸汽車的實(shí)際重 量。該方法由于存在許多外界干擾,容易造成測(cè)量精度較低 的問題。

針對(duì)前面闡述方法出現(xiàn)的一系列問題,提出一種基于采 樣點(diǎn)自適應(yīng)確定優(yōu)化的運(yùn)輸地磅稱重方法,通過(guò)仿真驗(yàn) ,所提方法能夠獲得高精度的測(cè)量結(jié)果,具有重要的現(xiàn)實(shí) 意義。

2.運(yùn)輸地磅稱重量精度優(yōu)化原理

在對(duì)運(yùn)輸汽車進(jìn)行稱重時(shí),首先計(jì)算運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)的 振動(dòng)方程,推導(dǎo)出汽運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)的傳遞函數(shù)并進(jìn)行離散 化處理;然后利用最小二乘法估計(jì)運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)的模型參 數(shù),進(jìn)而推算出運(yùn)輸汽車的實(shí)際重量。

假設(shè)M表示運(yùn)輸汽車的質(zhì)量,包括運(yùn)輸汽車車身的質(zhì) Ma和運(yùn)輸汽車車轎的質(zhì)量Mb (運(yùn)輸汽車輪胎質(zhì)量故略不 計(jì));K表示運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)的剛度;C表示運(yùn)輸汽車和稱臺(tái) 的阻尼系數(shù)。則運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)的振動(dòng)方程表現(xiàn)為

MX + CX + KX F (1)

式中,Z表示運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)的振動(dòng)移位,包括運(yùn)輸汽車車 身的振動(dòng)移位又(t),運(yùn)輸汽車車轎的振動(dòng)移位Xt (t),運(yùn)輸 汽車稱重稱臺(tái)的振動(dòng)移位Xit)

假設(shè)上述式1)中的運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)的阻尼系數(shù)C ,得到兩個(gè)獨(dú)立的運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)振動(dòng)方程,將上述式1進(jìn)行Laplace變換,則運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)輸出位移量X(t)和運(yùn) 輸汽車和稱臺(tái)動(dòng)態(tài)輸入載荷F(t)之間的傳遞函數(shù)計(jì)算表達(dá) 式如下

X( t)

G( t)

F( t)

輸入運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)信號(hào)U(t)的波形在理想狀態(tài)下是 個(gè)等腰梯形,U(t)的計(jì)算公式為

u(t)=[r(t) - r{t - £o)-

to — £"o) + T (t — to — 2so)]

其中,r代表運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)采樣間隔;^o代表運(yùn)輸汽車車 輪進(jìn)入和離開稱重稱臺(tái)所用的時(shí)間;to代表運(yùn)輸汽車在稱重 稱臺(tái)上行駛的時(shí)間;nt - to)代表時(shí)延為t的運(yùn)輸汽車單位 速度信號(hào)。在運(yùn)輸汽車衡稱重實(shí)際測(cè)量過(guò)程中獲得的是離 散信號(hào),則上述式(3)對(duì)應(yīng)的運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)的離散傳遞函 數(shù)具有以下形式:

bo 1  + b2 z  + 63 z 3 + 64 z 4 + 655 + b6z 6

式中,表示運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)的Z變換系數(shù);^1、、、 «6、bo、b、h、b3b4、b5、b6表示運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)的參數(shù),由測(cè) 量結(jié)果識(shí)別獲得。則運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)的差分方程為

«1 g(n - 1a2g(n -2) + 03g(n -2) + 04g(n -2)

05g (n - 2) + a6g (n  2) = 6。x (n) + 6

x (n) +

1 x (n) + 62 x (n) + 63 x (n) + 64 x (n) + 65 x (n)

+ 66x (n) (5)

其中,(n)表示運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)的階躍輸入,即離散化的運(yùn) 輸汽車重量序列;當(dāng)n6時(shí)

g(n -2) g(n - 3) = g(n -4)

=g(n -5) = g(n -6) = g(n) (6)

由于運(yùn)輸汽車垂向位移x; (n)與運(yùn)輸汽車和稱臺(tái)的傳感 器信號(hào)輸出v(n)成正比,

g (n) 6'ov (n) + 6'1 v (n - 1) + 6'2v (n - 2) + 6'3v (n -3)

+ 6'4v (n-4) + 6'5v (n-5) + 6'6v (n-6) + w (n) (7)

式中,(n)表示運(yùn)輸汽車稱重環(huán)節(jié)引入的誤差,6\v表示噪 聲利用最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)。利用上式(7)即可實(shí)現(xiàn)抑 制測(cè)量噪聲的目的。

利用最小二乘法估計(jì)上式7)中的參數(shù)6';v,計(jì)算g (n) 取平均值獲得運(yùn)輸汽車的實(shí)際重量。

綜上所述為運(yùn)輸汽車衡稱重的采樣點(diǎn)姿勢(shì)運(yùn)營(yíng)確定方 法原理,根據(jù)此原理完成對(duì)汽車衡稱重精度的優(yōu)化。

3.運(yùn)輸地磅稱重量精度優(yōu)化方法

3.1基于采樣點(diǎn)自適應(yīng)確定的信號(hào)采集和分析

首先計(jì)算運(yùn)輸地磅稱重信號(hào)和運(yùn)輸汽車運(yùn)動(dòng)學(xué)方程; 然后計(jì)算運(yùn)輸汽車的位置誤差,并利用最小二乘法進(jìn)行擬合 求解;最后利用空間差值原理,計(jì)算運(yùn)輸汽車的定位誤差相 似度。具體步驟描述如下

假設(shè)m(t')表示運(yùn)輸汽車軸重的真實(shí)信號(hào);n' (t')表示 伴隨運(yùn)輸汽車軸重真實(shí)信號(hào)m(t')的噪聲;則運(yùn)輸地磅 重信號(hào)y (t')表示為

y( t') =m (t ) + n (t ) (8)

其中,運(yùn)輸汽車軸重真實(shí)信號(hào)m(t')可以表示為 {M'汽車輪胎壓上稱臺(tái) {其余

式中,M'表示運(yùn)輸汽車某個(gè)軸的軸重真實(shí)值。

假設(shè)人表示運(yùn)輸汽車相鄰兩個(gè)軸之間的空間變換關(guān) ,利用采樣點(diǎn)自適應(yīng)確定方法建立的J自由度運(yùn)輸汽車運(yùn) 動(dòng)學(xué)方程表示為

7J A1A2 …冷 1o)

其中

rot (z',) trans (z', ) trans (x, a;rot (x, a;rot (y,,;) (11)

式中,化表示運(yùn)輸汽車運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)。運(yùn)輸汽車的 位置誤差可以用運(yùn)輸汽車運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)誤差的線性組合形式 表示Ap = J1 AOi + J2 Adt + J3 Aat + J4 Aa; + J5 (12) 式中,A(9;、AdiAa;、Aa;AS;表示第i個(gè)軸的運(yùn)輸汽車運(yùn)動(dòng) 學(xué)參數(shù)誤差。

將上式化簡(jiǎn)可得

Ap J- Ap (13)

其中,Ap表示運(yùn)輸汽車的運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)誤差向量。采用最小 二乘法進(jìn)行擬合求解可得

Ap (JTJ) 1JT Ap (14)

根據(jù)上式計(jì)算獲得的運(yùn)輸汽車運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)誤差可以估 計(jì)運(yùn)輸汽車上稱臺(tái)的定位誤差。

則運(yùn)輸汽車的定位誤差相似度計(jì)算表達(dá)式為

1 N( h)

r(h) = 2^g [ Ap(e{i')) - Ap(e{i') +h) ]2 (15)

式中,e'~ i')代表運(yùn)輸汽車衡稱重時(shí)第r個(gè)采樣點(diǎn)的軸輸入;Ap (ei))代表該采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的運(yùn)輸汽車衡稱重實(shí)際測(cè)量定位誤 ;h代表運(yùn)輸汽車軸空間中兩個(gè)軸輸入的分割量,即軸輸 入在軸空間中的歐氏距離;(e{i) h)代表與的分割量為 h的軸輸入;N(h)代表滿足分割量為h的點(diǎn)對(duì)的個(gè)數(shù)。

利用空間差值原理,運(yùn)輸汽車目標(biāo)點(diǎn)pl0)的定位誤差估 計(jì)值可以用已知采樣點(diǎn)的定位誤差線性組合表示,其表達(dá)式 如下

p^ =乏一')Af (16) i = 1

式中,A^,(0)表示運(yùn)輸汽車目標(biāo)點(diǎn)pl0)*軸上的定位誤差 估計(jì)值,y軸和z上的定位誤差估計(jì)值計(jì)算同理;w'f'表示 運(yùn)輸汽車目標(biāo)點(diǎn)Pw*軸上的權(quán)重;Ap'i')表示采樣點(diǎn)pi') 在:軸上的的定位誤差真實(shí)測(cè)量值;在y軸和z軸上的相關(guān) 參數(shù)計(jì)算同理。

3.2基于采樣點(diǎn)自適應(yīng)確定的信號(hào)處理

依據(jù)3. 1節(jié)對(duì)運(yùn)輸汽車的定位誤差相似度計(jì)算結(jié)果, 先計(jì)算運(yùn)輸地磅稱重標(biāo)準(zhǔn)差,去除運(yùn)輸汽車經(jīng)過(guò)稱臺(tái)時(shí)的 冗余信號(hào);再利用3£準(zhǔn)則篩除運(yùn)輸汽車衡稱重的粗大誤差, 并對(duì)篩除粗大誤差后的信號(hào)進(jìn)行求和,取平均值作為經(jīng)過(guò)稱 臺(tái)的運(yùn)輸汽車軸重測(cè)量值。詳細(xì)操作過(guò)程如下:

假設(shè)對(duì)被測(cè)量運(yùn)輸汽車進(jìn)行等精度測(cè)量,獲得獨(dú)立的測(cè) 量值&,2,其算術(shù)平均根為

,= X:i (17)

n i = 1

則運(yùn)輸汽車定位剩余誤差為

v-X (18)

按照貝塞爾公式計(jì)算運(yùn)輸汽車衡稱重標(biāo)準(zhǔn)差,其表達(dá)為

lin /— g (:i -x)2 (19) 一槡 n

假設(shè)運(yùn)輸汽車衡稱重的某個(gè)測(cè)量值表示為的剩余誤 vt (1 ^b^n),且滿足以下條件

I = \xb -X I 3 (20)

則判斷Xb是包含粗大誤差的壞值,應(yīng)該篩除,將篩除后的運(yùn)  78 — 地磅稱重剩余數(shù)據(jù)繼續(xù)采用3e準(zhǔn)則,直到將所有獲得 的壞值篩除為止。

根據(jù)上述式(20),將運(yùn)輸地磅稱重?cái)?shù)據(jù)篩除粗大誤差 后的數(shù)據(jù)進(jìn)行求和,取平均值作為經(jīng)過(guò)稱臺(tái)的運(yùn)輸汽車軸重 測(cè)量值,完成基于采樣點(diǎn)自適應(yīng)確定的運(yùn)輸汽車衡稱重。

3.3運(yùn)輸地磅稱重采樣點(diǎn)自適應(yīng)確定方法優(yōu)化

根據(jù)運(yùn)輸地磅稱重精度補(bǔ)償?shù)膽?yīng)用需求3. 1節(jié)運(yùn) 輸汽車衡稱重信號(hào)采集的基礎(chǔ)上,分析運(yùn)輸汽車衡稱重最優(yōu) 采樣點(diǎn)具備的特征;然后計(jì)算運(yùn)輸汽車衡稱重的最優(yōu)采樣點(diǎn) 數(shù)學(xué)模型;最后利用平方根矩陣對(duì)運(yùn)輸汽車衡稱重的基礎(chǔ)采 樣點(diǎn)進(jìn)行線性變換得到濾波采樣點(diǎn),實(shí)現(xiàn)采樣點(diǎn)自適應(yīng)確定 方法的優(yōu)化,具體過(guò)程描述如下:

分析運(yùn)輸汽車衡稱重最優(yōu)采樣點(diǎn)具備的特征:

1采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)最少;

2最優(yōu)采樣點(diǎn)能夠使得運(yùn)輸汽車所有目標(biāo)點(diǎn)在精度補(bǔ) 償后的剩余誤差之和最?。?/span>

3最優(yōu)采樣點(diǎn)需要在指定的工作范圍內(nèi)選擇;

4最優(yōu)采樣點(diǎn)需要使得運(yùn)輸汽車衡稱重時(shí)的各個(gè)目標(biāo) 點(diǎn)在精度補(bǔ)償后的剩余誤差在給定的精度要求區(qū)間內(nèi)。

根據(jù)上述分析,運(yùn)輸汽車衡稱重的最優(yōu)采樣點(diǎn)數(shù)學(xué)模型 計(jì)算公式如下

min/1 Q (21)

L

minf2 g I Ap, - Ap^ 1 (22)

i'=1

1  e(i') ru

s. t. { u (23)

11 a, - ApUi') 1  s

式中,<?表示運(yùn)輸地磅稱重最優(yōu)采樣點(diǎn)集合包含的元素?cái)?shù) 目;L表示運(yùn)輸地磅稱重目標(biāo)點(diǎn)(待精度補(bǔ)償點(diǎn))的數(shù)目; Ap']表示運(yùn)輸地磅稱重目標(biāo)點(diǎn)在精度補(bǔ)償前的原始定位 誤差;運(yùn)輸汽車衡稱重目標(biāo)點(diǎn)在精度補(bǔ)償后的剩余誤差大小 表示為ApM - ApU') ;r1r“分別表示運(yùn)輸汽車各個(gè)軸角 的上下限約束,是運(yùn)輸汽車衡稱重的空間范圍;s表示運(yùn)輸地磅稱重實(shí)際工程應(yīng)用中的定位精度要求。

根據(jù)上述計(jì)算,利用平方根矩陣對(duì)運(yùn)輸汽車衡稱重的基 礎(chǔ)采樣點(diǎn)進(jìn)行線性變換得到濾波采樣點(diǎn),其表達(dá)式為

^i DkUk A77^qt (24)

其中,7表示運(yùn)輸汽車衡稱重協(xié)方差矩陣qk的平方 根矩陣。

將上述式(23)24)相結(jié)合即可實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸汽車衡稱 重采樣點(diǎn)自適應(yīng)確定方法的優(yōu)化。

4.仿真結(jié)果與分析

仿真的實(shí)現(xiàn)采用Visual C++Matlab7. 0混合編程,實(shí) 驗(yàn)將傳感器與信號(hào)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行并聯(lián),對(duì)運(yùn)輸汽車衡稱重稱 臺(tái)的實(shí)際采集信號(hào)進(jìn)行處理,其中信號(hào)采集利用單片機(jī),信號(hào)采集頻率為300Hz。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于某運(yùn)輸地磅稱重 系統(tǒng)稱臺(tái)采集到的5000個(gè)信號(hào),隨機(jī)選取其中2500個(gè)進(jìn)行 仿真。

利用采樣點(diǎn)自適應(yīng)確定方法采集的運(yùn)輸汽車衡稱重信 號(hào)含有多種噪聲成分,其波形如圖1所示。

根據(jù)圖1可以看出,利用采樣點(diǎn)自適應(yīng)確定方法采集的 運(yùn)輸汽車衡稱重信號(hào)由于包含了較多的噪聲成分,使得采集 到的信號(hào)幅值最高為0. 9左右,最低在0. 5,誤差較大,容易 造成運(yùn)輸汽車定位精度不高,從而導(dǎo)致實(shí)際稱重誤差較大的 問題。

001.jpg

從圖2中可以看出,利用平方根矩陣對(duì)運(yùn)輸汽車衡稱重 的基礎(chǔ)采樣點(diǎn)進(jìn)行線性變換得到濾波采樣點(diǎn)信號(hào)很好地抑 制了噪聲影響將采集到的信號(hào)幅值均控制在0. 7的范圍 內(nèi),大大改善了信噪比,為后續(xù)提高運(yùn)輸汽車稱重精度提供 了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證所提方法有效性,采用文獻(xiàn)、文獻(xiàn) 方法與所提方法優(yōu)化前后的運(yùn)輸汽車稱重誤差率 進(jìn)行對(duì)比分析,對(duì)比分析結(jié)果如圖3所示。

002.jpg

義運(yùn)輸汽車稱重的誤差率計(jì)算公式

戶生古地磅稱重測(cè)量值-汽車實(shí)際重量..inn誤差率= 汽車實(shí)際重量 x

從圖3中可以看出,文獻(xiàn)H方法的運(yùn)輸汽車稱重誤差率最 ;文獻(xiàn)9]方法的運(yùn)輸汽車稱重誤差率次之;所提方法采用 的采樣點(diǎn)自適應(yīng)確定方法的運(yùn)輸汽車稱重平均誤差率為 20%左右,且誤差率相對(duì)平穩(wěn);采樣點(diǎn)自適應(yīng)確定方法優(yōu)化 ,將運(yùn)輸汽車稱重誤差率降低到了 10%以內(nèi),在運(yùn)輸地磅稱重管理系統(tǒng),這樣的誤差率幾乎可以忽略不計(jì),說(shuō)明了 所提方法優(yōu)化后的有效性。

5.結(jié)束語(yǔ)

采用當(dāng)前方法對(duì)運(yùn)輸汽車進(jìn)行稱重時(shí),測(cè)量誤差較大為此提出一種基于采樣點(diǎn)自適應(yīng)確定優(yōu)化的運(yùn)輸地磅 重方法,仿真結(jié)果結(jié)果驗(yàn)證了該采樣點(diǎn)優(yōu)化方法的有效性對(duì)減小稱重誤差率具有良好的實(shí)用價(jià)值。

 

 

 
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